你是否一直在寻找提高新用户留存率的方法，但效果都不尽如人意，留存曲线就是看不上去。要找到让用户真正爱上产品的Aha时刻，需要哪些技巧方法？今天我会详细解释如何通过4个步骤找到新用户的Aha时刻，让你的留存率直线上升。

一、找寻“Aha时刻”的步骤

首先，我们要提出可能代表“Aha时刻”的备选行为。如何做呢？这需要通过提问关键问题和进行用户调研。

这一步的目标，是发现用户长期使用产品的价值，推断出短期内能帮助用户体验到这些价值的行为。

接下来，我们要在备选行为中筛选最可能代表“Aha时刻”的激活行为。

寻找“Aha时刻”，需要通过数据分析找出与留存率正相关性最强的行为。

找到激活行为后，我们需要计算“魔法数字”，也就是实施激活行为的最佳次数。这步可以通过寻找留存边际效益最大的次数点或使用韦恩图的方式来完成。

最后，我们要通过A/B测试来验证找到的激活行为确实能提高留存率，这样，我们就找到了正确的“Aha时刻”。

下面，让我们一步步详解这四个阶段。

二、第一步：提出备选行为

我们要进行开放性的探索，从对产品和用户的理解出发，提出可能的行为。这是一个定性的过程，提问关键问题和进行用户调研是我们的主要工具。

我们可以通过提问一系列问题来找到可能的激活行为。这些问题包括：我们的用户是谁？他们用我们的产品解决什么问题？为什么要解决这个问题？他们还有其他解决问题的方式吗？

通过回答这些问题，我们可以了解我们的用户需求，理解产品能提供的价值，进而推断出新用户短期内可以完成哪些动作，体验到产品的价值。

用户调研是另一种找出备选行为的方法。通过收集不同用户的反馈，我们可以发现产品对他们来说最重要的价值，反过来，我们就能找出可能的新用户激活行为。

三、第二步：找到激活行为

这一步，我们的目标是找出所有备选行为中，最能影响早期留存的行为。这需要通过定量分析方法。

确定新用户激活期是找到激活行为的第一步。这里的“新用户激活期”指的是新用户完成激活行为的时间窗口。我们可以参考产品的天然使用频次、产品的生命周期以及实际的数据和情况来确定这个期限。

具体的激活行为是找到激活行为的第二步。这需要对比留存曲线，找出哪个行为或者没有做哪个行为对用户留存率影响最大。这样的行为，就被认为是最关键的激活行为。

四、第三步：计算魔法数字

找到激活行为后，我们要计算“魔法数字”，即进行激活行为的最佳次数。这可以通过寻找留存边际效益最大的次数点或使用韦恩图的方式来完成。

首先通过画出新用户首日激活行为次数分布图，分析首日激活行为次数与次日留存率的关系，找到留存边际效益最大的点。

另一种方式是通过找到做了某个行为和没有做某个行为的用户群体，然后看这两个群体的交集大小来确定魔法数字。

五、第四步：验证因果性

最后，我们需要通过A/B测试来验证找到的激活行为确实能提高留存率，从而确认我们找到了正确的“Aha时刻”。这一步的目标，是确认我们找到的是因果关系，而非相关性。可以通过设计不同的实验组，比如在新手引导页上引导用户做一次或者多次激活行为，然后观察留存率是否有所改善，来验证这个关系。

六、案例分析：寻找“Aha时刻”的实践

为了更好地理解如何寻找“Aha时刻”，下面我们以一个实际的案例进行分析。

假设我们的产品是一个美颜相机APP，我们首先需要理解用户使用这款产品的主要目的是什么，然后反推出他们可能的激活行为。

通过提问关键问题，我们得知，大多数用户使用美颜相机APP的主要目的是拍照，并通过滤镜等功能让自己看起来更美。因此，我们可以推断出，新用户可能的激活行为有：拍照、使用滤镜、分享照片等。

在确定了备选行为后，我们需要找出与用户留存正相关性最强的行为。通过数据分析，我们发现使用滤镜功能的用户留存率更高。因此，我们把“使用滤镜”确定为激活行为。

接下来，我们需要找出使用滤镜的最佳次数，即“魔法数字”。通过分析数据，我们发现用户在第一天内使用一次滤镜，次日的留存率最高。因此，我们将“使用一次滤镜”确定为“魔法数字”。

最后，我们需要通过A/B测试来验证激活行为和留存的因果关系。我们设计了两种引导：一种是引导用户在第一天内使用一次滤镜，另一种是不进行任何引导。

通过对比两组用户的留存率，我们发现，被引导使用一次滤镜的用户，其留存率明显高于未被引导的用户。因此，我们验证了“使用一次滤镜”就是美颜相机APP的“Aha时刻”。

以上就是寻找“Aha时刻”的四个步骤，以及一个具体的实践案例。在寻找“Aha时刻”的过程中，我们需要始终记住，找到正确的激活行为比确定精确的魔法数字更重要；并且，我们找到的应该是激活行为和留存的因果关系，而非相关性。这四步看似简单，但每一步都蕴含深意，需要积累经验才能运用自如，找到产品的灵魂和价值所在。

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