不久前，我们三易生活在独家解析英特尔第一代酷睿Ultra的架构思路、产品参数、功能设计时，就曾提出过一个观点。那就是“酷睿Ultra”此次大力宣传的AI加速功能，并不单纯依赖它的内置NPU，而是要用到CPU本身的DLBoost指令集、GPU内置的矢量引擎，并将这三种计算单元（CPU、GPU、NPU）进行“异构混搭”。

往好的方面来说，这会使得酷睿Ultra能够应对更多种类的AI浮点加速代码，提高其AI加速的灵活性和兼容性。但如果是往“不好”的方面来看，这似乎就意味着酷睿Ultra的AI加速功能其实并非由独占，而是可以被它此前的许多代老架构产品共享。

其实这不奇怪，因为英特尔的CPU其实早在第十代酷睿-X系列、或者说第十代酷睿移动版上，就已经内置了用于机器学习、AI推理加速的指令集。而从第十一代酷睿开始，其所集成的核显也都换成了Xe架构，理论上来说就具备了GPU AI加速能力。

不过当时在做出这一推论时其实还是有忐忑的，因为我们那时候仅仅只是通过一些泄露的图像、技术资料，知道第一代酷睿Ultra里集成的NPU，和英特尔此前推出的独立AI“计算棒”采用了近似的产品名。但这并不代表，消费者自行购买的独立AI计算棒或加速卡，会被英特尔的新驱动、以及微软下一代支持AI的新版Windows系统所支持，并“解锁”它们的通用AI加速能力。

然而，最近的一条消息让我们确信，我们完全猜对了。

为什么这么说？因为就在2023年9月21日晚间，微软方面正式发布了他们最新一代的工作站笔记本电脑Surface Laptop Studio 2，而这款机型的配置可以说是完完全全印证了我们此前的猜想。

众所周知，英特尔的第一代酷睿Ultra目前仅仅还处于早期架构公开阶段，实际产品并未上市。因此Surface Laptop Studio 2最高也只能选配13代酷睿i7移动版处理器，并具备Xe核显和Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada独显四种可选的显卡规格。

在新版Windows里，NPU会被识别为独立计算单元

但真正吸引我们关注的，是它全系配备了英特尔神经处理单元NPU，并将其作为了系统内置AI算力的一部分，用于处理摄像头人像虚化、自动居中等功能。

通过公开资料可知，这款“独立NPU”的型号是Intel Movidius 3700VC，它是基于12nm制程打造，其中的AI单元运行频率为700MHz。值得注意的是，它与前代的Movidius MA2485 NPU区别并不大，后者是16nm制程、运行频率同样为700MHz。当然，3700VC的算力达到了7TOPS，这比MA2485差不多高了10倍，但在带有TensorCore的独立显卡面前则不值一提（以RTX4060为例，它的AI算力高达145TOPs）。

正因如此，在Surface Laptop Studio 2的产品介绍页面中可以看到，至少在目前版本的Windows系统里，独立NPU并没有被作为主要的AI加速单元，反而是NVIDIA的独立显卡以及13代酷睿处理器本身，被作为了更重要的AI加速算力进行介绍。

那么这表明了什么呢？简单而言，这似乎代表着一方面未来的Windows系统的确会加入更多的AI功能，但它大概率并不需要刻意去升级硬件。只要有11代以后的酷睿处理器（最好是带核显的型号），以及一块支持光追（和TensorCore）的NVIDIA显卡，大概率就可以享受到绝大多数的、由AI驱动的生产力工具加速功能。

当然，如果想要体验一下在Windows PC上用“NPU”的感觉，也大可不必非要用新款处理器。因为你完全可以去考虑购买单独的，搭载Movidius 3700VC独立NPU的加速卡或AI计算棒，它们会便宜得多。甚至就像我们一样，直接使用集成上一代Movidius MA2485 NPU的AI计算棒或许也行。因为它现在就可以被Windows 11识别，而将来大概率也能兼容Intel、微软的AI新驱动和新应用。

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