数据分析能力的价值，想必每个互联网人都清楚。那么，在职场中，我们如何快速掌握数据分析思路和方法，为自己的业务分析助力？本文总结了相关内容，一起来看看。
我们常说，不能度量，就无法增长。数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用，在职场中我们需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识，来应对日常工作中的需求。
一、普通职场人为什么要学习数据分析？
数据分析是通过收集、处理和分析数据，得出有价值的信息用于指导工作的过程。它有助于了解业务进展和变化，定位问题，指引工作方向，衡量工作成效。
数据分析对企业的发展越来越重要，超过90%的企业正在应用或将要应用数据。同时，数据分析作为分析、解决问题的有效手段，在运营、产品、市场、HR、咨询、投资等各类岗位中，都将成为职场人必备的核心能力。
对职场新人来说，有数据分析能力的加持，能帮你更快就业，拿到高工资；领域专家可以深度研究专业领域，快速建立行业权威；数据是任何决策的依据，对于中小管理者，掌握精准的数据可以保证企业/项目效益；数据对高层领导的决策影响更大，他们依据数据进行商业洞察，快速找准风口。
数据分析对很多行业和岗位也是必备能力，比如互联网行业用于日常用户行为分析、流量指标分析、广告投放分析、员工能力评价等；电商/零售日常用于销量监控、产品选择、店铺扩张、促销活动；人力/财务常用于指标搭建、提高效率、业务本质、业务决策；广告/市场进行广告效果检测、媒体投放建议、实时成本控制、社会化聆听等。
数据分析的价值，就是我们普通职场人变得不普通的一项重要能力，所以人人都应具备数据分析能力。
二、如何快速具备数据分析思路？
具备数据分析思路，首先需要掌握常用的分析方法。了解了常用的这些方法，数据分析思路自然就有了。
1. 常用的数据分析法常用的数据分析方法有哪些？根据业务场景中分析目的的不同，会对应不同的分析方法。
如果以上常用的分析方法不能满足你 ，下面做了比较全面的数据模型补充。
2. 35个必学的数据分析模型数据分析模型常用的分为3类：
1）纯理论，和数据无关。比如SWOT、PEST等，这种模型严格意义上来说是一种思考方法，帮助你进行数据分析；
2）基于指标计算的模型。比如漏斗法、AARRR、矩阵模型、杜邦分析法等，这种是应用在数据分析业务中最多的，和公司的KPI直接挂钩，常用于公司的经营分析，做数据体系等；
3）基于算法的模型。算法模型有简单的如时间序列等，还有机器学习，回归、聚类等。
图中整理的35个必学的数据分析模型，包含了前两种模型，即纯理论的模型和基于指标计算的模型，为大家同时提供了思考方法和分析方法。
掌握了常用的数据分析方法和模型，在具体进行数据分析过程中，具备专业的分析知识和工具，才能实现数据分析的目的。
这张2023年最新版的数据分析全景图，从数据分析方法论、业务指标体系、数据分析模型、数据分析方法和数据分析工具5个方面详细介绍了数据分析，全面又专业，帮助大家对数据分析有一个初步的全面认知。
一个有能力的职场人，无论是活动策划、产品增长，还是对产品优化的决策，不仅要重视全面的专业技能和方法，更要具备用数据思维分析整体业务的能力。
也许你以前从未注意对自己数据能力的培养，那么从现在开始多接触、多了解公司业务，多实践、多分析，相信在越来越多的成就感来袭时，你会体验到数据的魅力。
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